Wellms
System LMS z rekomendacją treści i analizą emocji AI
Platforma edukacyjna w architekturze headless z silnikiem rekomendacyjnym i analizą emocji zwiększa skuteczność nauki oraz umożliwia dynamiczne skalowanie systemów szkoleniowych.
Wyzwanie
Organizacje wdrażające tradycyjne systemy LMS mierzyły się z ograniczoną elastycznością platform, wysokim kosztem rozwoju oraz trudnością w szybkim dostosowaniu systemu do zmieniających się potrzeb biznesowych. Rozbudowa funkcjonalności wymagała ingerencji w całą architekturę, co wydłużało czas wdrożeń i utrudniało skalowanie.

Kluczowe wyzwania obejmowały niskie wskaźniki ukończenia kursów, brak personalizacji ścieżek edukacyjnych oraz ograniczony wgląd w dane dotyczące zaangażowania użytkowników. Administratorzy nie dysponowali narzędziami pozwalającymi przewidywać ryzyko przerwania kursu ani mechanizmami dynamicznego dostosowywania treści do poziomu uczestnika.
Rozwiązanie
Escola zaprojektowała i wdrożyła Wellms. Nowoczesny system LMS w architekturze headless, umożliwiający szybkie budowanie, rozwijanie i skalowanie platform edukacyjnych. Backend oparty na modułowych blokach funkcjonalnych pozwala na dynamiczne rozszerzanie systemu bez konieczności przebudowy całej platformy, a frontend może być w pełni konfigurowany pod potrzeby konkretnej organizacji.

Centralnym elementem rozwiązania jest silnik rekomendacyjny oparty na mechanizmach predykcji zachowań użytkowników, opracowany w ramach projektu badawczo rozwojowego. System analizuje aktywność uczestników, przewiduje prawdopodobieństwo ukończenia kursów oraz rekomenduje zmiany w treści lub kolejności materiałów. Dodatkowo platforma umożliwia analizę emocji użytkowników na podstawie ich interakcji z treścią, wspierając optymalizację doświadczenia edukacyjnego.

Rozwiązanie wykorzystuje treści H5P wielokrotnego użytku, które dynamicznie dopasowują się do struktury i wyglądu platformy. Architektura API first umożliwia integrację z zewnętrznymi systemami HR, CRM oraz innymi narzędziami organizacji. System dostępny jest przez web i mobile oraz może być podłączany do dowolnych interfejsów frontendowych.
Rezultat
  • Wzrost wskaźników ukończenia kursów.
  • Personalizacja ścieżek edukacyjnych w oparciu o dane.
  • Lepsze wykorzystanie analityki do optymalizacji treści.
  • Szybsze wdrażanie nowych funkcjonalności.
  • Pełna skalowalność platformy w różnych modelach organizacyjnych.