Wiele liczników energii elektrycznej, gazu, wody czy ciepła wymagało odczytu ręcznego przez techników, generując wysokie koszty i duży nakład pracy. Dodatkowo, sytuację komplikowała pandemia COVID-19, utrudniającą dostęp do mieszkań. Wymiana liczników na modele zdalne IoT wiązałaby się z milionowymi kosztami i ingerencją w infrastrukturę klientów.

Escola zaprojektowała aplikację mobilną, umożliwiającą pracownikom Innogy zdalny odczyt liczników za pomocą aparatu w smartfonie. Po zrobieniu zdjęcia licznikowi, dane są przetwarzane przez algorytm OCR wspierany przez Machine Learning i automatycznie dopisywane do konta użytkownika. Algorytm został wytrenowany na ponad 40 różnych typach liczników – mechanicznych, cyfrowych i radiowych – i działa nawet w trudnych warunkach oświetleniowych czy przy zabrudzonych szybkach liczników.

Projekt obejmował warsztaty z klientem, stworzenie kompletnej architektury systemu, roadmapę rozwoju i integrację z istniejącymi systemami Innogy. Testy aplikacji przeprowadzono na wielu modelach smartfonów i systemach operacyjnych, zapewniając niemal bezbłędne działanie w codziennych warunkach.